Theo đó, các nhà khoa học đã nhờ đến sự giúp đỡ của một loại máy có sử dụng thuật toán máy tính để thu thập dữ liệu. Bằng thiết bị này, các nhà khoa học phân tích những hình ảnh vệ tinh có độ phân giải cao để thống kê tỷ lệ người nghèo.
Các nhà khoa học cho rằng cách tiếp cận mới này có thể “đưa ra dự đoán khá chính xác” về những khu vực người nghèo sinh sống tại các nước châu Phi, ví dụ như Nigeria, Tanzania, Uganda, Malawi và Rwanda. Tuy nhiên, các tác giả nghiên cứu nhấn mạnh phương pháp này chỉ có thể thực hiện với dữ liệu công khai và đã có sẵn.
Một số nghiên cứu trước đây đã từng sử dụng dữ liệu vệ tinh chụp ánh sáng ban đêm, qua đó có thể xác định mức độ giàu nghèo trong một khu vực nhất định. Tuy nhiên, dữ liệu này lại không chính xác do ánh sáng tại những vùng đều tối dù có sự khác biệt về thu nhập.
Thực tế cho thấy, các cuộc thống kê về tỷ lệ nghèo đói thường đòi hỏi rất tốn kém, được thực hiện không thường xuyên, và nhiều khi không thể tiếp cận tới các nước, hoặc các khu vực có người nghèo sinh sống do nhiều yếu tố khác nhau, như xung đột vũ trang.