Hai nhà khoa học Mỹ và Canada này đã được trao giải "vì đã có những khám phá và phát minh mang tính cơ sở để thúc đẩy sử dụng mạng lưới thần kinh nhân tạo cho máy học".
Viện Hàn lâm Khoa học Hoàng gia Thụy Điển cho biết hai người đoạt giải đã sử dụng các công cụ vật lý để xây dựng các phương pháp đặt nền tảng cho công nghệ học máy mạnh mẽ ngày nay.
Hopfield là người đã tạo ra bộ nhớ liên kết có khả năng lưu trữ và tái tạo hình ảnh và nhiều mẫu dữ liệu khác nhau. Trong khi đó, Hinton đã phát minh ra một kỹ thuật tự động xác định các thuộc tính trong dữ liệu, cho phép máy móc nhận dạng các thành phần cụ thể trong hình ảnh, phương pháp này rất quan trọng đối với các mạng lưới thần kinh nhân tạo lớn hiện đang được sử dụng.
Ông Ellen Moons, Chủ tịch Ủy ban Nobel Vật lý cho biết: "Công trình của những người đoạt giải đã mang lại lợi ích lớn nhất. Trong vật lý, chúng ta sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo trong nhiều lĩnh vực, chẳng hạn như phát triển các vật liệu mới có các đặc tính cụ thể".
Hai ông sẽ chia nhau số tiền thưởng là 11 triệu krona Thụy Điển (khoảng 989.000 USD).
John J. Hopfield sinh ngày 15/7/1933 tại Chicago, Illinois, Mỹ. Ông nhận bằng Tiến sĩ tại Đại học Cornell năm 1958 và hiện là giáo sư tại Đại học Princeton ở New Jersey. Geoffrey E. Hinton sinh ra ở London, Anh ngày 6/12/1947. Ông nhận bằng Tiến sĩ tại Đại học Edinburgh, Anh năm 1978 và hiện là giáo sư tại Đại học Toronto, Canada.
Giải Nobel Y sinh 2024: Loài giun nhỏ gợi mở khả năng phòng ngừa bệnh ung thư
Nhà kinh tế học từng đoạt giải Nobel: 'Nâng lãi suất chỉ gây ra đau đớn và vết sẹo khó lành'
[ĐỌC CHẬM] Khi nhà kinh tế học đoạt giải Nobel cũng dự đoán sai về lạm phát...
Theo Đông Phương
