Tại tọa đàm “Xu hướng lao động tương lai – Cơ hội cho ai?” do Viện Quản trị & Công nghệ FSB, Đại học FPT tổ chức mới đây, ông Hoàng Nam Tiến, Phó Chủ tịch Hội đồng trường Đại học FPT dẫn quan điểm của ông Jensen Huang, Chủ tịch Nvidia, khẳng định dữ liệu của các hệ thống AI cứ 6 tháng tăng gấp 4 lần, 1 năm tăng 16 lần, 1,5 năm tăng 64 lần, 2 năm tăng 128 lần.
Hiện ChatGPT 4.0 có lượng dữ liệu khoảng nghìn tỉ parameter (đơn vị đo thông tin). Về kiến thức, các hệ thống ChatGPT hoặc Google IO bây giờ đã vượt xa con người.
Quỹ Tiền tệ quốc tế (IMF) dự báo tại Diễn đàn Kinh tế thế giới hồi tháng 1/2024, tới năm 2030, hơn 40% lao động sẽ bị ảnh hưởng bởi AI. Theo báo cáo mới nhất ở Mỹ (Work Trend Index Report, tháng 5/2024): 75% người đi làm đã dùng AI trong công việc; 46% mới dùng AI trong 6 tháng vừa qua; 66% lãnh đạo sẽ không tuyển những người không có năng lực về AI.
Các chuyên gia khuyến nghị, những năng lực mà nhân sự cần có giai đoạn 2024 – 2030 sẽ là: tư duy sáng tạo, tư duy dữ liệu, linh hoạt thích ứng, học tập suốt đời, lắng nghe hiệu quả, tư duy hệ thống, AI – Big Data, tư duy lãnh đạo…
“Các bạn hãy biến AI thành công cụ phục vụ cho công việc cho mình, đừng sợ nó”, ông Hoàng Nam Tiến cho biết.
Cũng tại tọa đàm, TS. Trần Quang Huy, Trưởng Ban Đào tạo tại Viện FSB, nhận định rằng câu chuyện phát triển nghề nghiệp trong xu hướng công nghệ ngày nay có nhiều khác biệt so với trước. Các doanh nghiệp đòi hỏi cao về năng lực số.
Rất nhiều doanh nghiệp hiện nay đã xây Khung năng lực số. Bộ Giáo dục và Đào tạo đang xây dựng và chuẩn bị ban hành Thông tư về Khung năng lực số để dành cho đào tạo học sinh, sinh viên. Bộ Thông tin và Truyền thông cũng chuẩn bị ban hành Khung năng lực số. Tuy vậy, các doanh nghiệp và từng cá nhân không nên chờ những văn bản đó mà phải tự xác định những việc cần làm để chuẩn bị trước. Nếu không có mục tiêu nghề nghiệp rõ ràng sẽ thất bại, theo ông Huy.
Một thông tin đáng chú ý được Tiến sĩ Huy đề cập là xu hướng chuyển dịch lao động. Theo Báo cáo chuyển dịch lao động đến năm 2030 ở Việt Nam, nhu cầu lao động theo các thành phần kinh tế đang có chuyển dịch từ khối nhà nước sang khối tư nhân và FDI. Khối tư nhân và FDI đang có nhu cầu lao động trình độ cao rất lớn. Nhu cầu về lao động theo trình độ sẽ chuyển dịch sang hướng tăng trình độ đại học và sau đại học.
Có 5 yếu tố mà các doanh nghiệp lớn mong muốn khi nhắc tới năng lực của nhân sự trình độ cao, đó là: Hiểu biết có hệ thống và bài bản về hoạt động quản trị kinh doanh (bao gồm những nội dung về tài chính, nhân sự…); khả năng tư duy logic, phân tích, tổng hợp; khả năng ngoại ngữ; khả năng sử dụng công nghệ số; khả năng thích ứng môi trường làm việc đa văn hóa.
“Các bạn trẻ đều khát khao, quan tâm lộ trình phát triển cá nhân. Đây là điều đáng quý. Trong bối cảnh công nghệ 4.0, các doanh nghiệp hiện nay đều xây dựng văn hóa doanh nghiệp theo văn hóa số, với một số đặc tính như: Lấy khách hàng làm trung tâm; đổi mới; quyết định dựa trên dữ liệu; hợp tác; văn hóa mở; tư duy số trước tiên; linh hoạt và nhạy bén. Các bạn cần thích ứng với văn hóa này”, ông Huy lưu ý thêm.
10 ngành phát triển nhanh nhất thế giới
Theo báo cáo năm 2023 của Diễn đàn Kinh tế thế giới, 10 ngành phát triển nhanh nhất thế giới gồm: Chuyên gia AI và học máy; Chuyên gia phát triển bền vững; Nhà phân tích kinh doanh thông minh; Nhà phân tích an toàn thông tin; Kỹ sư Fintech (công nghệ tài chính); Các nhà phân tích và nhà khoa học dữ liệu; Kỹ sư robot; Kỹ sư công nghệ điện tử; Người vận hành thiết bị nông nghiệp; Chuyên gia chuyển đổi số.
3 cấp độ của AI
1. ANI (Artificial Narrow Intelligence – Trí tuệ nhân tạo diện hẹp): Thuật toán chặt chẽ; Mô phỏng các task rập khuôn của con người; Dựa vào Machine Learning và Deep Learning.
2. AGI (Artificial General Intelligence – Trí tuệ nhân tạo tổng hợp): Làm nhiều việc một lúc; Nền tảng dữ liệu lớn, thuật toán linh hoạt; Chưa có cảm xúc và nhận biết cảm xúc con người.
3. ASI (Artificial Super Intelligence – Siêu trí tuệ nhân tạo): Có thể tự học; Tự sinh dữ liệu; Có khả năng làm việc và sáng tạo sản phẩm; Có khả năng hiểu cảm xúc con người; Nhận biết và có khả năng bày tỏ cảm xúc bằng cách mô tả cảm xúc; Tự sinh thuật toán, tự lập trình để giải quyết vấn đề gặp phải; Tự kiểm soát số liệu và tự sinh số liệu.
