|
|
| Trung Quốc ngày càng tiến gần đến mục tiêu tự chủ chất bán dẫn. Ảnh: SMCP. |
Mới đây, Nvidia đã thông báo chính phủ Mỹ sẽ yêu cầu công ty này xin giấy phép để xuất khẩu chip H20, một trong những bộ xử lý đồ họa (GPU) tiên tiến của hãng, sang Trung Quốc. Quyết định này sẽ khiến Nvidia phải đối mặt với khoản tổn thất ước tính lên tới 5,5 tỷ USD, theo các chuyên gia.
Chip H20 của Nvidia được thiết kế đặc biệt cho thị trường Trung Quốc và đã trở thành phần cứng quan trọng trong việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cho các công ty công nghệ Trung Quốc, như ByteDance (chủ sở hữu TikTok) và Tencent.
Tuy nhiên, sau những biện pháp kiểm soát xuất khẩu từ Mỹ đối với các chip AI tiên tiến như A100, H100 và A800, Nvidia đã bắt đầu bán chip H20 cho Trung Quốc vào đầu năm 2024.
Tuy nhiên, các biện pháp kiểm soát xuất khẩu mới nhất có thể khiến doanh thu của Nvidia tại Trung Quốc giảm mạnh, với một số dự báo rằng doanh thu từ khu vực này có thể giảm xuống gần bằng 0, từ mức khoảng 10% tổng doanh thu năm ngoái.
Chính phủ Mỹ đã yêu cầu giấy phép xuất khẩu chip H20 của Nvidia sau khi nhận thấy tiềm năng của sản phẩm này trong việc xây dựng các siêu máy tính tại Trung Quốc.
Các chip này được đánh giá cao bởi sức mạnh tính toán và hiệu quả năng lượng, rất phù hợp cho việc đào tạo các mô hình AI hiệu suất cao. Tuy nhiên, theo các chuyên gia, việc hạn chế xuất khẩu chip H20 sẽ gây khó khăn cho các công ty Trung Quốc như ByteDance và Tencent, vốn phụ thuộc vào sản phẩm này để phát triển các mô hình AI.
Gao Chengfei, giám đốc công ty tư vấn Tiaoyuan, cho biết: "Với sức mạnh tính toán mạnh mẽ và hiệu quả năng lượng vượt trội, chip H20 đã trở thành phần cứng quan trọng trong việc đào tạo các mô hình AI tại Trung Quốc". Tuy nhiên, với các hạn chế xuất khẩu của Mỹ, các công ty Trung Quốc sẽ gặp khó khăn trong việc có đủ tài nguyên điện toán cần thiết để tiếp tục phát triển các mô hình AI của mình.
Nỗ lực tự chủ về chất bán dẫn của Trung Quốc
Nhu cầu về chip H20 đã tăng mạnh trong năm nay, đặc biệt là sau khi công ty khởi nghiệp DeepSeek tại Trung Quốc phát triển các mô hình AI giá rẻ, hiệu suất cao. DeepSeek nhanh chóng được các công ty lớn như ByteDance, Tencent và Alibaba áp dụng, điều này khiến các đơn đặt hàng chip H20 từ các công ty này tăng lên đáng kể.
Tuy nhiên, sự phụ thuộc vào Nvidia có thể sẽ giảm trong thời gian tới. Các công ty công nghệ Trung Quốc đang đẩy mạnh nỗ lực phát triển các sản phẩm chip thay thế để giảm sự phụ thuộc vào các sản phẩm của Nvidia.
Những sản phẩm chip AI được phát triển bởi Huawei, Cambricon Technologies và Hygon Information Technology được cho là những lựa chọn thay thế tiềm năng. Trong đó, bộ xử lý Ascend của Huawei nổi bật với hiệu suất mạnh mẽ và hỗ trợ tốt cho hệ sinh thái điện toán AI, trong khi các sản phẩm của Cambricon lại vượt trội về hiệu quả năng lượng.
Các công ty Trung Quốc đang tích cực đổi mới mô hình AI và cơ sở hạ tầng của mình để cải thiện hiệu quả đào tạo và giảm sự phụ thuộc vào các sản phẩm của Nvidia.
Một số công ty như Alibaba đã thành công trong việc sử dụng GPU sản xuất tại địa phương, bao gồm các phần cứng của Huawei và Alibaba, để đào tạo các mô hình AI.
Theo báo cáo nghiên cứu gần đây, việc sử dụng phần cứng trong nước đã giúp các công ty này giảm tới 20% chi phí đào tạo, một dấu hiệu cho thấy Trung Quốc đang tiến gần hơn tới mục tiêu tự chủ về chất bán dẫn.
Quyết định của Mỹ trong việc hạn chế xuất khẩu chip H20 của Nvidia không chỉ tác động đến các công ty Trung Quốc mà còn mở ra cuộc cạnh tranh khốc liệt trong ngành công nghiệp AI toàn cầu. Nvidia, trong khi vẫn duy trì vị thế mạnh mẽ trên thị trường, có thể sẽ phải đối mặt với sự gia tăng cạnh tranh từ các nhà sản xuất chip thay thế của Trung Quốc.
Chính phủ Trung Quốc đã đẩy mạnh nỗ lực tự chủ về chất bán dẫn, điều này có thể giúp giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp chip quốc tế như Nvidia. Tuy nhiên, sự chuyển dịch này có thể mất thời gian và không phải dễ dàng, khi các sản phẩm thay thế của Trung Quốc vẫn còn gặp phải những thách thức lớn về công nghệ và chất lượng.
Trong khi đó, Nvidia có thể phải điều chỉnh chiến lược kinh doanh của mình để duy trì thị phần tại Trung Quốc, trong khi đối mặt với sự cạnh tranh gay gắt từ các sản phẩm trong nước. Mặc dù vậy, Nvidia vẫn duy trì vị thế hàng đầu trong ngành công nghiệp AI và tiếp tục đầu tư vào các sáng kiến mới để phát triển phần cứng cho các ứng dụng AI tiên tiến.
Theo SCMP