Theo những số liệu mới nhất, trí tuệ nhân tạo (AI) thực sự đang khiến một số công việc biến mất, nhưng các chuyên gia cho rằng còn có ý nghĩa sâu sắc hơn cần được làm rõ.
Trang web CNBC đưa tin, theo báo cáo kết quả khảo sát của Resume Builder đối với 750 lãnh đạo doanh nghiệp, 37% số người được hỏi nói công nghệ AI đã thay thế các nhân viên công ty vào năm 2023; 44% cho rằng vào năm 2024 sẽ xuất hiện tình trạng sa thải nhân viên và điều này có liên quan đến hiệu suất làm việc của AI.
Mặc dù có các báo cáo cho rằng AI sẽ gây ra tình trạng sa thải nhân viên nhưng nhiều chuyên gia không đồng tình với quan điểm của Elon Musk.
Bà Julia Toothacre, nhà phân tích chiến lược nghề nghiệp và sơ yếu lý lịch của Resume Builder, thừa nhận rằng những con số trong nghiên cứu này có thể không phản ánh chính xác tình hình chung của doanh nghiệp. Bà nói: "Vẫn còn nhiều cơ cấu truyền thống và doanh nghiệp nhỏ chưa có được những công nghệ mà các doanh nghiệp lớn đã áp dụng".
Quả thực công nghệ AI đã dẫn đến tình trạng sa thải nhân viên trong giới doanh nghiệp, nhưng công nghệ này cũng cho phép các lãnh đạo doanh nghiệp điều chỉnh lại nội dung công việc của họ.
Alex Hood, giám đốc quản lý sản phẩm của Asana, một công ty phần mềm chuyên về cộng tác và quản lý dự án, ước tính rằng “một nửa thời gian tại nơi làm việc của chúng ta là dành cho làm việc vì công việc”, nghĩa là cập nhật trạng thái, liên lạc giữa các bộ phận và những thứ bên ngoài công việc. "Nếu AI có thể được sử dụng để giảm bớt những điều này thì đó sẽ là một sự giải phóng lớn", ông nói.
Marc Cenedella, người sáng lập nhà cung cấp dịch vụ sơ yếu lý lịch Leet Resumes và trang web tìm kiếm việc làm Ladders, cho biết khi AI xử lý công việc theo nhiệm vụ, con người có cơ hội nâng cao chuỗi giá trị “đối với cả nền kinh tế, các nhân viên sẽ có thể tập trung vào tích hợp, cấu trúc hoặc xác định thế nào là công việc dựa trên nhiệm vụ”. Ví dụ, giống như giữa thế kỷ trước, khi toàn bộ văn phòng tràn ngập nhân viên đánh máy, cuối cùng hiệu quả của bộ xử lý văn bản đã loại bỏ vị trí của nhân viên đánh máy.
Còn về việc các chuyên gia có thể tránh bị coi là dư thừa trong môi trường AI? Cenedella cho hay, là một “công nhân cổ trắng” hiện đại, "một phần công việc là liên tục phát triển các kỹ năng mới. Nếu bạn học một số phần mềm cách đây 5 năm thì điều đó là chưa đủ. Bạn cần phải học phần mềm mới ngay bây giờ".
Ví dụ, mặc dù các vị trí như nghiên cứu và phân tích dữ liệu có cùng nội dung với tự động hóa AI, nhưng các công ty vẫn cần người triển khai AI, hợp lý hóa kết quả do AI tạo ra và thực hiện các hành động khác.
Bà Julia Toothacre nói: “Lời khuyên của tôi là hãy tìm hiểu tác động của AI đến vị trí của bạn trong ngành”.
Người lao động gốc Á ở Mỹ có nguy cơ thất nghiệp vì AI
Lo ngại lạm phát dai dẳng và AI chiếm việc làm, làn sóng đình công ở Mỹ, châu Âu lan rộng
Các ngân hàng Trung Quốc chạy đua ứng dụng AI để cắt giảm chi phí
Theo CNBC