AI tạo sinh đã phát triển thần tốc trong 18 tháng qua khi hàng loạt dịch vụ AI mạnh mẽ khác nhau được ra mắt để tạo văn bản, hình ảnh, âm nhạc hoặc thậm chí đóng vai trò như một trợ lý thay thế con người.
Các nhà sản xuất điện thoại thông minh và nhà sản xuất chip di động cũng đã đón đầu xu hướng này, sử dụng phần cứng mới để nhanh chóng thích ứng với xu hướng mới. Dẫn đầu là Pixel 8 của Google, trong khi chip xử lý Snapdragon 8 Gen 3 của Qualcomm cũng sắp ra mắt trong những ngày tới.
Dấu hiệu mới nhất cho thấy các nhà sản xuất điện thoại đang chào đón AI tạo sinh đến từ Google. Dòng Pixel 8 là những mẫu smartphone đầu tiên có khả năng vận hành và xử lý AI tạo sinh Foundation Models của Google ngay trên thiết bị mà không cần kết nối Internet. Hãng cho biết mô hình trên Pixel 8 cắt giảm nhiều so với dịch vụ đám mây, nhưng vận hành trên thiết bị mang đến độ bảo mật và tin cậy hơn khi dữ liệu không sẵn có.
Điều này trở thành hiện thực nhờ chip Tensor G3, với bộ xử lý Tensor (TPU) cải thiện hơn nhiều so với năm ngoái. Công ty thường giữ bí mật về hoạt động của chip AI, nhưng đã tiết lộ một số thông tin như Pixel 8 có số lượng mô hình máy học trên thiết bị cao gấp đôi so với Pixel 6. AI tạo sinh trên Pixel 8 cũng có khả năng tính toán cao gấp 150 lần so với mô hình lớn nhất của Pixel 7.
Google không phải hãng điện thoại duy nhất ứng dụng AI tạo sinh ở cấp độ phần cứng. Samsung hồi đầu tháng thông báo chipset Exynos 2400 đang được phát triển với hiệu năng tính toán AI tăng gấp 14,7 lần so với dòng 2200. Họ cũng đang phát triển công cụ AI cho dòng điện thoại mới sử dụng chip 2400, cho phép người dùng chạy ứng dụng tạo ảnh từ văn bản ngay trên thiết bị mà không cần kết nối Internet.
Chip Snapdragon của Qualcomm là trái tim của nhiều smartphone Android hàng đầu thế giới, khiến người dùng đặt kỳ vọng vào khả năng vận hành AI tạo sinh trên mẫu Snapdragon 8 Gen 3.
Qualcomm đầu năm nay trình diễn một phiên bản ứng dụng tạo ảnh từ văn bản Stable Diffusion chạy trên thiết bị dùng Snapdragon 8 Gen 2. Điều này cho thấy hỗ trợ tạo ảnh có thể là tính năng mới trên chipset Gen 3, nhất là khi Exynos 2400 của Samsung cũng có tính năng tương tự.
Giám đốc cấp cao của Qualcomm, Karl Whealton, nói với Android Authority trong một cuộc phỏng vấn rằng nếu phần cứng hiện tại đủ mạnh, hiệu quả và linh hoạt thì nó có thể đáp ứng “hầu hết những việc bạn muốn làm”.
Ông cho biết mọi người thường xem xét những tính năng cụ thể liên quan đến AI tạo sinh và đặt câu hỏi liệu phần cứng hiện có xử lý được chúng không. Theo đó, giám đốc điều hành cho rằng con chip hiện có của Qualcomm thực sự đủ mạnh và linh hoạt cho những loại nhu cầu này.
Chúng ta cũng đã thấy những chiếc điện thoại có RAM 24GB ấn tượng ra mắt vào đầu năm nay, một số người cho rằng đây sẽ là phần cứng cần thiết cho các mô hình AI tạo sinh. Bằng cách này, về mặt lý thuyết bạn có thể có một trợ lý AI có phạm vi rộng chiếm một phần RAM đó. Karl Whealton đồng tình rằng dung lượng RAM sẽ rất quan trọng đối với các ứng dụng AI trong tương lai.
Theo đó, các mô hình AI thường được nạp và nằm liên tục trong RAM, do bộ nhớ flash thông thường sẽ làm tăng đáng kể thời gian tải ứng dụng.
Điều đó có nghĩa là những chiếc điện thoại có dung lượng RAM không quá cao (ví dụ: RAM 6GB hoặc 8GB) sẽ sớm bị loại khỏi cuộc chơi.
"Mọi người muốn đạt mức 10-40 token mỗi giây. Điều đó sẽ bảo đảm kết quả tốt, mang đến những cuộc đối thoại gần như người thật. Tốc độ này chỉ có thể đạt được khi mô hình nằm trong RAM, đó là lý do dung lượng RAM rất quan trọng", Whealton nói.
Ông Whealton không đưa ra nhận định về dung lượng RAM tối thiểu cho AI tạo sinh trên thiết bị, thay vào đó ông nhấn mạnh rằng dung lượng RAM càng lớn sẽ cho phép mô hình AI hoạt động hiệu quả hơn.
Giám đốc truyền thông Qualcomm Sascha Segan đề xuất phương án cho những smartphone không thể chứa mô hình AI lớn trên thiết bị. Chúng có thể chứa mô hình nhỏ và cho phép xử lý ngay trên thiết bị, sau đó so sánh và xác nhận kết quả với mô hình lớn trên đám mây. Nhiều mô hình AI cũng đang được thu nhỏ hoặc lượng tử hóa, cho phép chạy trên điện thoại tầm trung và đời cũ.
Android Authority nhận định, rõ ràng là các mô hình AI tạo sinh sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong các thiết bị di động trong thời gian tới. Mặc dù hầu hết điện thoại ngày nay đều dựa vào đám mây nhưng việc xử lý trên thiết bị sẽ là chìa khóa để tăng cường chức năng và bảo mật. Điều đó sẽ đòi hỏi thiết bị phải có chip mạnh hơn, nhiều bộ nhớ hơn và đặc biệt là kỹ thuật thu nhỏ mô hình AI tạo sinh để công nghệ này chiếm ít dung lượng hơn.
Theo Android Authority
